A Auroraとは？ Amazonが提供するデータベース
1. 簡単に説明すると Amazonが提供するデータベース 高い耐障害性が特徴 MySQL、PostgreSQLと互換性あり 2. 詳細に説明すると Amazon Auroraは、Amazon Web Services (AWS)が提供する...
データエンジニアリング
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A at most once とは？ 一度だけ実行され、重複して実行されない
1. 簡単に説明すると 一度だけ実行される 重複して実行されない 失敗時は再実行なし 2. 詳細に説明すると 「at most once」は、システムやプログラムにおいて、特定の操作やタスクが最大でも一度しか実行されないことを示す表現です。...
A at least once とは？ 一度は必ず実行される
1.簡単に説明すると 一度は必ず実行される 失敗しても再試行可能 何度も繰り返し実行の可能性あり 2. 詳細に説明すると 「at least once」は、特定の操作やタスクが少なくとも一度は実行されることを意味します。この言葉は、多くの技...
A Argoとは？ Kubernetes用のワークフロー管理ツール
Argoとは何かを詳細に解説！Kubernetesのための効率的なワークフロー管理ツールを使いこなそう。
A Airflowとは？ タスクのスケジューリングとモニタリング
1.簡単に説明すると データのワークフローを自動化するツールである。 タスクの実行順序や間隔を設定可能である。 Pythonでワークフローを定義することができる。 2. 詳細に説明すると Apache Airflowは、タスクのスケジューリ...
A ACID特性とは？ データベースが持つべき4つの特性
1.簡単に説明すると データベースが持つべき4つの特性 トランザクションの安全性を確保 矛盾なくデータ操作を行うための基準 2. 詳細に説明すると ACID特性とは、データベースのトランザクションが持つべき4つの基本的な特性を指します。これ...
H HDFSとは？ ビッグデータを扱うための分散ファイルシステム
1. 簡単に説明すると ビッグデータを扱うための分散ファイルシステム 大量のデータを複数のマシンに分散して保管 システムの信頼性を確保するための冗長化が特徴 2. 詳細に説明すると HDFSとは、Hadoop Distributed Fil...
M MapReduceとは？ 大量のデータを分散処理する技術
1. 簡単に説明すると MapReduceは、大量のデータを分散処理する技術の一つである。 二つの主要なステップ、「Map」と「Reduce」から構成されている。 これにより、計算量が多いタスクでも、多数のマシンで並列に処理することができる...
H Hadoopとは？ ビッグデータ処理を行うためのOSS
1. 簡単に説明すると ビッグデータの処理を行うためのオープンソースソフトウェア 分散型ファイルシステムを利用し、大量データの保存と処理が可能 MapReduceという計算モデルを用いる 2. 詳細に説明すると Hadoopは、大量のデータ...
ひ ビッグデータとは？
1. 簡単に説明すると ビッグデータとは、膨大な量のデータのことを指す。 これらのデータは通常のデータベースでは扱えないほど大きい。 データ解析を通じて、新たな知見や価値を引き出すために使われる。 2. 詳細に説明すると ビッグデータとは、...