ビッグデータ

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Auroraとは? Amazonが提供するデータベース

1. 簡単に説明すると Amazonが提供するデータベース 高い耐障害性が特徴 MySQL、PostgreSQLと互換性あり 2. 詳細に説明すると Amazon Auroraは、Amazon Web Services (AWS)が提供する...
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Argoとは? Kubernetes用のワークフロー管理ツール

Argoとは何かを詳細に解説!Kubernetesのための効率的なワークフロー管理ツールを使いこなそう。
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Airflowとは? タスクのスケジューリングとモニタリング

1.簡単に説明すると データのワークフローを自動化するツールである。 タスクの実行順序や間隔を設定可能である。 Pythonでワークフローを定義することができる。 2. 詳細に説明すると Apache Airflowは、タスクのスケジューリ...
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ACID特性とは? データベースが持つべき4つの特性

1.簡単に説明すると データベースが持つべき4つの特性 トランザクションの安全性を確保 矛盾なくデータ操作を行うための基準 2. 詳細に説明すると ACID特性とは、データベースのトランザクションが持つべき4つの基本的な特性を指します。これ...
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HDFSとは? ビッグデータを扱うための分散ファイルシステム

1. 簡単に説明すると ビッグデータを扱うための分散ファイルシステム 大量のデータを複数のマシンに分散して保管 システムの信頼性を確保するための冗長化が特徴 2. 詳細に説明すると HDFSとは、Hadoop Distributed Fil...
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MapReduceとは? 大量のデータを分散処理する技術

1. 簡単に説明すると MapReduceは、大量のデータを分散処理する技術の一つである。 二つの主要なステップ、「Map」と「Reduce」から構成されている。 これにより、計算量が多いタスクでも、多数のマシンで並列に処理することができる...
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Hadoopとは? ビッグデータ処理を行うためのOSS

1. 簡単に説明すると ビッグデータの処理を行うためのオープンソースソフトウェア 分散型ファイルシステムを利用し、大量データの保存と処理が可能 MapReduceという計算モデルを用いる 2. 詳細に説明すると Hadoopは、大量のデータ...

ビッグデータとは?

1. 簡単に説明すると ビッグデータとは、膨大な量のデータのことを指す。 これらのデータは通常のデータベースでは扱えないほど大きい。 データ解析を通じて、新たな知見や価値を引き出すために使われる。 2. 詳細に説明すると ビッグデータとは、...