G GitLab Flowとは？ GitLabによって提案されたブランチ戦略
1.GitLab Flow GitLab Flowは、GitLabによって提案されたブランチ戦略で、GitFlowとGitHub Flowの特徴を組み合わせたシンプルかつ柔軟な方法です。GitLab Flowでは、継続的なデプロイメント環境...
G G GitHub Flowとは？ シンプルで効率的なGitのブランチ戦略
1.GitHub Flowとは？ GitHub Flowは、シンプルで効率的なGitのブランチ戦略です。開発プロセスを単純化し、迅速なデプロイを可能にすることを目的としています。GitHub Flowでは、以下の手順に従って開発が進められま...
G Gitflowとは？ Gitのブランチ管理戦略の一つ
1.Gitflowとは？ Gitflowは、ソフトウェア開発プロジェクトでのGitのブランチ管理戦略の一つです。Vincent Driessenによって提案され、コードベースの管理とリリースのプロセスを効率的に行うことを目的としています。G...
ふ ブランチ戦略とは？ ブランチをどのように使用し、管理し、組織するか
ブランチ戦略とは？ ブランチ戦略とは、ソフトウェア開発プロジェクトにおいて、バージョン管理システム（Gitなど）のブランチをどのように使用し、管理し、組織するかに関する方針や手順のことです。ブランチ戦略は、コードの品質、開発効率、チームの協...
A Argoとは？ Kubernetes用のワークフロー管理ツール
Argoとは何かを詳細に解説！Kubernetesのための効率的なワークフロー管理ツールを使いこなそう。
A Airflowとは？ タスクのスケジューリングとモニタリング
1.簡単に説明すると データのワークフローを自動化するツールである。 タスクの実行順序や間隔を設定可能である。 Pythonでワークフローを定義することができる。 2. 詳細に説明すると Apache Airflowは、タスクのスケジューリ...
A ACID特性とは？ データベースが持つべき4つの特性
1.簡単に説明すると データベースが持つべき4つの特性 トランザクションの安全性を確保 矛盾なくデータ操作を行うための基準 2. 詳細に説明すると ACID特性とは、データベースのトランザクションが持つべき4つの基本的な特性を指します。これ...
H HDFSとは？ ビッグデータを扱うための分散ファイルシステム
1. 簡単に説明すると ビッグデータを扱うための分散ファイルシステム 大量のデータを複数のマシンに分散して保管 システムの信頼性を確保するための冗長化が特徴 2. 詳細に説明すると HDFSとは、Hadoop Distributed Fil...
M MapReduceとは？ 大量のデータを分散処理する技術
1. 簡単に説明すると MapReduceは、大量のデータを分散処理する技術の一つである。 二つの主要なステップ、「Map」と「Reduce」から構成されている。 これにより、計算量が多いタスクでも、多数のマシンで並列に処理することができる...
H Hadoopとは？ ビッグデータ処理を行うためのOSS
1. 簡単に説明すると ビッグデータの処理を行うためのオープンソースソフトウェア 分散型ファイルシステムを利用し、大量データの保存と処理が可能 MapReduceという計算モデルを用いる 2. 詳細に説明すると Hadoopは、大量のデータ...